売れ筋商品はすぐ出荷、返品商品はすぐ再入庫！―アパレル小売業界のスマート倉庫導入事例

「アパレル物流センターは、最も運用が難しい倉庫の一つです」

なぜでしょうか。アパレル物流には、そもそも複雑な在庫特性があるからです。

▍ SKUの膨大化：Tシャツ1型でも、3色 × 5サイズで15SKU。1ブランドで数十万SKUに及ぶことも珍しくありません。

▍ 季節変動と売れ筋商品：夏物の在庫が残るうちに秋物が入荷し、ヒット商品が出れば1日で数万件の注文が集中します。

▍ 高い返品率：ECにおけるアパレル商品の返品率は一般に20～30％以上。返品商品をいかに迅速に再入庫・再販売するかは、業界共通の長年の課題です。

▍ 波峰凶猛：直播一场、大促一波，单量瞬间翻几十倍，传统人海仓根本扛不住。

多くのアパレルブランドは、商品力ではなく、倉庫オペレーションが成長の足かせになっています。

受注が殺到した夜、倉庫は混乱に陥った

当社が支援したあるアパレルECブランドでは

お客様から「ライブコマースや大型セールになると、倉庫はまるで戦場です」と伺いました。

▍ 通常は1日平均1万件だった受注が、ライブ配信の一晩で12万件に急増し、倉庫の処理能力を超えていました。

▍ 人手頼みのピッキング：作業者がカートを押し、数万平方メートルの倉庫内を歩き回って商品を探すため、1件当たり十数分を要していました。

▍ 返品の山: 返品された商品は在庫に戻されず、1 週間以上未処理のまま放置され、貴重な販売機会が失われました。

▍ 在庫精度の低下：システム上は在庫があるのに棚で見つからず、売り越し率は一時3.5％に達していました。

お客様の要望は一言に集約されます。通常時は安定稼働し、セール時のピークにも耐え、返品を迅速に再入庫・再出庫できること。

一つの課題に、一つの解決策

当社が設計したのは、単なる「設備一式」ではなく、出荷物流と返品物流を一体化したオペレーション体系です。4つの課題と解決策に分けてご紹介します。4 つの問題点と 4 つの解決策。

課題1 | 大型セールで注文が殺到し、物量が瞬時に数十倍へ

→ 解決策：ウェーブ管理＋ピーク時シミュレーション

▍ ウェーブ管理：WMSが注文構成に応じてウェーブを統合し、同一ウェーブの商品を近接した保管ロケーションに集約。ピッキング動線を最短化します。

▍ 売れ筋商品の前方配置：ヒット商品はあらかじめ専用ロケーションと前置きバッファーを確保し、注文後すぐに取り出せる状態にします。

▍ピーク時シミュレーション：稼働前に「大型セール時10万件／時」を想定したシミュレーションと負荷テストを実施。ボトルネックを工場内で事前に洗い出し、本番当日に持ち越しません。

課題2 | ピッキングが人手頼みで、1件に十数分

→解決策：GTP（Goods to Person）＋仕分けウォール

▍ GTP：ケースハンドリングロボットが商品をピッキングステーションまで搬送。作業者が倉庫内を歩き回る必要がなくなり、1件当たり十数分かかっていた作業を数分に短縮します。

▍ 仕分けウォール：数十件の注文を同時に仕分け、1注文ごとに1間口を割り当てます。ピッキングと仕分けを同時に進め、誤出荷・出荷漏れを防止します。

▍ 効果：ピッキング効率を全体で約300％向上し、ピッキング動線を40％短縮。

課題3 | 返品が山積みで、1週間たっても再入庫できない

→ 解決策：返品専用ラインにより、当日中に検品・仕分け

▍ 返品商品は専用のリバース物流ラインで処理し、当日中に検品・仕分けを完了します。

▍ 再販可能な商品は48時間以内に再入庫し、通常在庫へ戻します。

▍ 再販不可の商品は廃棄・タグカット工程へ移し、通常在庫と分離します。

▍ 返品業務を「コストセンター」から「価値を生むプロセス」へ転換し、繁忙期前に滞留在庫を再び販売可能な状態にします。

課題4 | 在庫精度が低く、システム上は在庫があるのに棚で見つからない

→ 解決策：WMSによるリアルタイム在庫同期＋ピッキングミス防止

▍ 在庫同期：ロケーションと在庫をリアルタイムで紐づけ、入荷・棚入れ・ピッキングの全工程でバーコードをスキャン。システム在庫と実在庫を常に一致させます。

▍ピッキング検品：バーコードと数量を照合し、誤ピッキングをその場で検知。売り越し率を3.5％から0.1％まで低減しました。

▍ データの一元化：WMSとERP、ECプラットフォームの在庫情報をリアルタイムで同期。各販売チャネルの販売数を倉庫側で正確に把握できます。

重要なのは設備をそろえることではなく、各課題に対応するすべての工程を確実につなぎ、機能させることです。

大型セールは、もう「戦場」ではない。

システム稼働後の成果は、数字が何より明確に示しています。

お客様からは、「以前は大型セール前に臨時スタッフを100人採用していましたが、今では倉庫の自動化システムだけで対応できるようになりました」との声をいただきました。

STORINが選ばれる理由：共通する4つのプロセス。

このプロジェクトは自動車部品倉庫とは全く異なって見えますが、当社のサービスプロセスは共通しています。

1. 現場理解：SKU、返品率、大型セール時のピークを把握してから、最適なソリューションを検討します。

2. 機器構成の最適化：ケースハンドリングロボット、仕分けウォール、仕分けライン、返品処理エリアを、取扱商品に合わせて組み合わせます。

3. 事前インテグレーションとシミュレーション：工場内でシステム結合テストを行い、セール時のピーク物量で処理能力を検証してから出荷します。

4. 現地導入・立上げ支援：稼働開始後の大型セールにも現場で伴走し、安定してピークを処理できるまで支援します。

設備は「部品」、システムは「完成品」です。当社の役割は、最も忙しい日にも、このシステムを止めずに稼働させることです。

💡アパレル倉庫の導入可能性評価をご提供します

SKU、返品、物量ピーク、システム構成を一度に整理します。

STORIN・スマート倉庫システムインテグレーター

世界の倉庫自動化とグローバル展開を、よりシンプルに。