プロジェクトの背景
3,300㎡の保管スペース
コンベヤライン稼働能力
キャッシュシェルフ操作機能
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
断片化されたワークフロー: 社内と社外の倉庫業務が分離されると、プロセスが非効率になり、温度制御が中断されるリスクが生じます。
肉体労働への高い依存度: 過酷な環境での肉体労働への依存は、効率の低下、コストの高さ、安定性の低下をもたらします。
技術的アプリケーションのボトルネック: 低温ではロボットのナビゲーションが不正確になり、バッテリー寿命が短くなるため、自動化のアップグレードが困難になります。
解決
このソリューションは、標準ロボットと傾斜板ロボットで構成されるインテリジェントな仕分けシステムを導入します。
ロボットと仕分けスロットの数は、ビジネス要件に基づいて必要に応じて増減できます。運用上、商品は手動で積み込みエリアに配置され、ロボットのクラスターによって引き取られる前に自動的にスキャンされます。
環境に左右されない独自のナビゲーション技術により、高精度・高速な自律移動と正確な仕分けを実現します。
さらに、低温リチウム電池技術により、ロボットを加熱せずに冷蔵室内で直接自動充電することができ、全体の継続的な安定稼働を強力にサポートします。
顧客価値
スペース効率: マルチプラットフォームの共同運用により、冷蔵スペースの利用率が最大化されます。
プロセス リエンジニアリング: 社内の作業プロセスを再構築し、プロセス全体で高効率なコラボレーションを実現します。
人件費の節約: 大量の反復労働を置き換えることにより、全体的な労働力が 60% 以上節約されます。
安定した温度制御とエネルギー削減:人の移動を減らし、保管室内の温度を一定に保ち、エネルギー消費を削減します。