プロジェクトの背景
中国の大手エンタープライズ サービス プロバイダーである Qixin Group は、全国規模の B2B ビジネスの中核として深センの国家中央倉庫を利用しています。デジタル化による注文の急増と、130,000 を超える複雑なオフィス SKU の管理上の課題に直面し、従来の手作業では効率と精度の限界に達しています。このボトルネックを克服し、顧客満足度を継続的に向上させるために、Qixin は倉庫自動化アップグレード プロジェクトを立ち上げ、テクノロジーを通じてサービス能力の包括的な飛躍を推進することを決定しました。
43966
個人
3,300㎡の保管スペース
100
ボックス/時間
コンベヤライン稼働能力
600
ボックス/時間
キャッシュシェルフ操作機能
99.9
%
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
在庫管理の課題: 複雑な SKU と複数のビジネス モデルにわたる混在した運用により、管理が非常に困難になります。
運用効率の課題: 手動ピッキングの効率が低いため、在庫と出荷の正確性を保証することが困難になります。
多額の人件費: 従業員の管理とトレーニングに多額の費用がかかるため、運用モデルが持続不可能になります。
解決
このソリューションの核心は、製品特性に基づいて「ホットゾーンとコールドゾーン」管理を実装し、最適なロボットソリューションをさまざまなエリアに適合させて全体の効率を最大化することです。
高頻度のアウトバウンドエリア（ホットゾーン）では、RS5ボックスロボットとP40棚ロボットの組み合わせにより、特に小型および中型アイテムの取り扱いにおいて、「商品から人へ」の優れたピッキング効率を実現します。
高密度保管エリア（コールドゾーン）では、4方向シャトルシステムがフルケースや大型アイテムの保管と取り出しを効率的に処理し、スペースを最大限に活用します。
顧客価値
高密度ストレージ: あらゆるサイズのアイテムに対応し、スペース利用率を最大化します。
効率的なピッキング: AI を活用したインテリジェントな在庫管理、人間と機械のコラボレーションにより、効率が 2 倍になります。
柔軟な導入: 迅速な導入、ビジネスの変化への機敏な対応。
デジタル管理: プロセス全体を通じて透明かつ可視化され、データに基づいた意思決定が行われます。