プロジェクトの背景
3,300㎡の保管スペース
コンベヤライン稼働能力
キャッシュシェルフ操作機能
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
高い需要と不確実性: ファッション小売業界は、強い季節性、トレンドの急速な変化、消費者需要の大きな変動を特徴としており、サプライチェーンの対応力と柔軟性に対して非常に高い要求が課されています。
業務効率のボトルネック: 従来の倉庫業務では、増え続ける注文量と急速な回転要件を満たすにはもはや十分ではありません。
スケーラビリティの制限: 既存のプロセスは複雑でスケーラビリティに欠けており、新しい需要に応じて企業の大規模開発を効果的にサポートすることが困難になっています。
解決
大規模な AMR ロボットの導入: 250 台の AMR (自律移動ロボット) の中核的な導入により、インテリジェントなマテリアル ハンドリングと効率的なピッキングが可能になります。
エンドツーエンドの自動統合: このソリューションは、ロボットによるピッキング (商品から人へ) と自動仕分けプロセスを革新的に統合し、高度に自動化されたエンドツーエンドの運用チェーンを構築します。
顧客価値
処理能力の大幅な向上: 毎日 16,000 を超える製品を処理し、注文のスループットを大幅に向上させます。
業務効率の 2 倍の向上: 自動化されたプロセスは従来の手動方法よりも効率が 2 倍になり、注文処理時間が大幅に短縮されます。
即日配送機能の強化: 電子商取引プロモーションのピーク時であっても、NEXT は即日配送の約束を維持し、顧客満足度とブランド競争力を大幅に向上させます。
簡素化されたプロセスと柔軟な拡張: ロボットソリューションの導入により、複雑な倉庫保管プロセスが簡素化されるだけでなく、効率的かつ柔軟な拡張機能も提供され、NEXT は将来のビジネスの成長と市場の変化により簡単に対応できるようになります。