プロジェクトの背景
世界的な小売業界のリーダーとして、ウォルマートの中国市場における中核戦略は「継続的な拡大」と「マルチフォーマットの相乗発展」です。全国に 400 を超える店舗と 18 の配送センターが、そのビジネス帝国の基礎を形成しています。この広大なネットワークの運用効率を確保し、将来の成長を推進するために、ウォルマートはサプライチェーンの近代化を戦略レベルに据えています。このスマート倉庫アップグレード プロジェクトは、より効率的、正確、かつコスト効率の高い「未来志向」の物流システムを構築する取り組みにおける重要なステップです。
43966
個人
3,300㎡の保管スペース
100
ボックス/時間
コンベヤライン稼働能力
600
ボックス/時間
キャッシュシェルフ操作機能
99.9
%
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
在庫とトラフィックの課題: 膨大な SKU、大幅なトラフィック変動、および非常に複雑な在庫管理。
厳格な履行基準: 注文は同日に発送され、99.99% の精度が要求されます。
多額の人件費: 純粋に手作業でピッキングするとコストがかかり、エラー率を効果的に制御するのが困難です。
解決
このソリューションには、まずウォルマートの深セン配送センターでの非常に焦点を絞った概念実証 (POC) プロジェクトが含まれており、現実世界の環境で「商品から人へ」のロボット技術の実現可能性をテストすることを目的としていました。
6 台のロボットが 200 平方メートルの模擬作業エリアに配備され、完全な閉ループの倉庫作業が実行されました。
この検証では、受領と棚置き、補充、動的な在庫カウントから、注文指示に従った最終的な出荷までのプロセス全体が対象となりました。
顧客価値
効率の飛躍: ピッキング効率が 3.5 倍向上することを検証し、サプライ チェーン全体を加速するための基礎を築きました。
精度と信頼性: ピッキング精度の画期的な向上により、潜在的なフルフィルメントエラーのコストが大幅に削減されました。
モデルの革新: ロボットピッキングモデルの成功を実証し、従業員の作業負荷の大幅な削減を達成しました。