プロジェクトの背景
従来の倉庫モデルでは、これらの重量商品を手動で仕分けするのは時間と労力がかかるだけでなく、非効率的でもあります。さらに、フォークリフトの作業には広い通路が必要であり、多段積みが困難なため、倉庫の効率とスペースの利用が大幅に制限されます。業務量の増加に対応し、業務効率を向上させるために、同社は革新的なテクノロジーを早急に導入して、大型倉庫管理モデルを変革する必要があります。
3,300㎡の保管スペース
コンベヤライン稼働能力
キャッシュシェルフ操作機能
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
重い製品の仕分け効率のボトルネック: 単一パレットの重量が大きい (600 kg 以上) ため、従来の手作業による仕分けは労働集約的かつ非効率的であり、安全上の危険をもたらします。
不十分な保管スペースの利用: フォークリフトの作業には十分な通路スペースが必要であり、実際の保管密度が低くなります。同時に、高レベルのスタッキングが難しく、垂直方向のスペースの有効利用が制限されます。
高コストと低効率: 手動操作と機器操作の両方で効率が低いため、全体的な運用コストが継続的に高くなり、コスト削減と効率向上に対する企業のニーズを満たすことが困難になります。
解決
インテリジェント ヤード ロボットの導入: 高度なヤード ロボット システムを導入することで、パレットに積まれた重量物の高密度で自動化された保管、取り扱い、仕分けが可能になります。
スタッキングと取り出し戦略の最適化: ロボットは、複数レベルの高ベイのパレタイジングと高密度保管を柔軟かつ効率的に実行できるため、従来のフォークリフト通路の必要性がなくなり、スペース利用率が大幅に向上します。
無人操作モード: 大量の手作業による仕分けやフォークリフト操作を置き換え、労働強度を軽減し、操作の安全性を向上させます。
顧客価値
保管容量の大幅な増加: 倉庫全体の保管容量が 3.5 倍に増加し、スペースのボトルネックを効果的に解決し、企業の大規模商品保管ニーズをサポートします。
インバウンド効率の大幅な向上: インバウンド効率が 3 倍向上し、商品の回転率が向上し、スムーズなサプライ チェーンが確保されます。
アウトバウンド効率の爆発的な向上: アウトバウンド効率は 8 倍という驚異的な向上を達成し、注文処理と配送時間が大幅に短縮され、顧客満足度が向上しました。
運用コストとリスクの削減: 自動化システムの導入により、重量物を取り扱う際の人件費と安全リスクが大幅に削減され、企業にとってより安全で効率的かつ経済的な倉庫環境が構築されました。