プロジェクトの背景
3,300㎡の保管スペース
コンベヤライン稼働能力
キャッシュシェルフ操作機能
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
手動ピッキング効率のボトルネック: 大量の販売量、増え続ける注文需要、厳しい納期要件に直面しているため、従来の手動ピッキング作業では、ますます複雑化するビジネス ニーズと高効率基準を満たすことができなくなりました。
サイトの利用には改善が必要: 従来の倉庫のレイアウトと手動操作モードでは、保管密度とサイトのスペース利用率が制限されます。
運用リスクと医薬品の安全性: 手動操作はピッキングエラーや取り扱い中の安全上の問題を引き起こす可能性があり、医薬品の品質と配送の安全性に対する潜在的な脅威となります。
解決
棚から人へのソリューション / パレットから人へのソリューション
大規模なロボット クラスターの導入: 100 台のロボットとサポートするインテリジェント ハンドリング システムに投資して、高効率かつ高精度の自動倉庫コアを構築します。
アウトバウンド業務の無人化: 革新的に AGV (無人搬送車) で商品を荷積みドックに輸送して積み込みを行うことができるため、従来の手動フォークリフト操作が完全に不要になり、アウトバウンド プロセスの完全無人化が実現します。
インテリジェントな監視と保証: 複数のデータ インターフェイスとビジュアル ダッシュボードを提供することで、顧客は作業の進行状況と現場の作業状況をリアルタイムで確認し、ロボットの異常にリモートで介入できるため、運用リスクが大幅に軽減され、医薬品の安全性が確保されます。
顧客価値
保管密度の大幅な向上: ロボット動作モードにより、従来のフォークリフトに必要な広い通路が削減され、手動フォークリフトの取り扱いに比べて保管スペースが 1/3 増加し、倉庫スペースの使用率が大幅に向上します。
優れた ROI と効率: 1 時間あたり 1,400 パレットのアウトバウンド スループットに基づくと、従来のモデルでは 47 人の作業員と 47 台のフォークリフトが必要ですが、100 台のロボットを使用すると、2 年以内に投資全体を回収できると予想されます。
医薬品 RDC 倉庫の新しい標準の設定: この配送センターは、自動化された無人アウトバウンド保管運用モデルの導入に成功し、その後の地域配送センター (RDC) の構築において、同社および製薬業界全体に新しいベンチマークと再現可能なエクスペリエンスを設定しました。