プロジェクトの背景
3,300㎡の保管スペース
コンベヤライン稼働能力
キャッシュシェルフ操作機能
ピッキング精度
プロジェクトの問題点
倉庫スペースの活用が不十分: 従来の倉庫モデルでは既存のスペースを十分に活用できず、保管密度が低くなり、医薬品や健康製品の保管容量が制限されます。
医療サプライチェーン全体のインテリジェント管理の必要性: 厳しい業界規制と品質管理要件に直面し、製品の安全性とコンプライアンスを確保するために、倉庫から出荷までの医療サプライチェーン全体のインテリジェント管理レベルを向上させる緊急の必要性があります。
ピッキング効率とエラー率のボトルネック: 手動ピッキングでは効率が限られており、エラーが発生しやすく、注文の精度と納期に影響します。
景気変動への対応力：医薬品市場の需要は、季節や政策などさまざまな要因の影響を受けます。既存の物流システムは柔軟性に欠けており、将来の業務量の急激な変動に効率的に対応することができません。
解決
大規模ロボットクラスター：ピッキングロボット75台と荷役ロボット2台を核として、効率的かつ高精度な自動倉庫運営システムを構築。
「商品から個人へ」効率的なピッキング モード: ピッキング ロボットが必要な棚やカートンをピッキング ワークステーションに自動的に搬送するため、人の移動が大幅に削減され、ピッキングの効率と精度が向上します。
エンドツーエンドの自動管理: 医薬品の倉庫、保管、ピッキングから出荷までエンドツーエンドの自動管理を実現し、人的介入を削減します。
顧客価値
エンドツーエンドの自動化とデータトレーサビリティ: 医薬品倉庫とアウトバウンドプロセスのエンドツーエンドの自動化管理を実現し、すべての段階でデータトレーサビリティを確保し、管理の透明性を大幅に向上させ、製薬業界の厳しい規制要件を満たします。
ピッキング効率の飛躍的向上: 全体的なピッキング効率が 80% 以上向上し、注文処理と出荷時間が大幅に短縮され、医薬品の流通が加速されます。
人材の最適化: 自動化システムの導入により、人員のニーズが 30% 削減され、人件費の圧力が効果的に軽減され、限られた人材をより価値のあるビジネス プロセスに投資できるようになります。
倉庫の稼働率と柔軟性の向上：倉庫スペースのレイアウトが最適化され、保管密度が向上し、将来のビジネス変動に対応するシステムの柔軟性が強化され、企業の持続可能な発展を確実にサポートします。