デジタル自動車工場

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プロジェクトの背景

プロジェクトの背景
 
       
有名なデジタル自動車工場は、中国市場における BMW ブランド車のバリューチェーン運営全体に焦点を当てており、研究開発、調達、生産から販売、アフターサービスまであらゆる側面をカバーしています。同社は、持続可能なプレミアムパーソナルモビリティサービスのプロバイダーになるだけでなく、中国の自動車産業のバリューチェーン全体の持続可能な発展を主導することにも取り組んでいます。このような背景から、生産物流のデジタル化レベルを向上させることが、継続的な革新と効率的な運営の鍵となっています。
43966 個人

3,300㎡の保管スペース

100 ボックス/時間

コンベヤライン稼働能力

600 ボックス/時間

キャッシュシェルフ操作機能

99.9 %

ピッキング精度

プロジェクトの問題点

部品の複雑な SKU 管理: 自動車製品ラインの継続的な充実と個別化された需要の増加に伴い、自動車部品の数は増加し続けており、SKU (在庫管理単位) 管理はますます困難になっています。

複雑な小型および中型部品の物流シナリオ: 自動車の最終組立工場における小型および中型部品の物流シナリオ (F-koli) は、大量のピッキング量、多様なカテゴリー、高い適時性を特徴としており、ピッキング効率、運用の安全性、およびシステムの安定性に対して非常に高い要求が課されます。

解決

ピッキング ロボット アプリケーション: コア ソリューションは、ピッキング ロボットを利用して小物を自動化および正確にピッキングし、従来の「人が商品を見つける」モデルを「商品を見つける-人」モデルに変換します。

最終組立ワークショップにおける物流の最適化: このソリューションは、最終組立ワークショップの物流エリアのデジタル変革を効果的に促進し、生産ラインへの材料供給の適時性と正確性を確保します。

顧客価値

ピッキング効率の大幅な向上: 全体的なピッキング効率が最大 400% 向上し、マテリアル フローが大幅に加速され、生産リズムが効果的にサポートされます。

労働投入量の大幅な節約: 労働投入量の 64% 削減を達成し、人件費の圧力と採用の困難を効果的に軽減します。

業界をリードするピッキング精度: ピッキング精度は 99.99% に達し、エラー率を大幅に削減し、生産品質と効率を向上させます。

全体的なエネルギー消費量の大幅な削減: 最適化されたシステム運用戦略と効率的なロボットの連携により、倉庫の全体的なエネルギー消費量が効果的に削減され、持続可能な開発理念に沿ったものになります。

デジタルおよびインテリジェントシステムのシームレスな統合:デジタルおよびインテリジェント工場建設の重要な部分として、このプロジェクトは内部システムのデータフローとビジネスフローのシームレスな接続を促進し、生産および物流チェーン全体のデジタルおよびインテリジェントな統合を実現しました。

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連絡方法

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+66 02 200 4578

電子メール:

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